Tempat curhatnya anak-anak BASDAT

akhir-akhir ini, kesukesan dari sebuah organisasi ditentukan dari kemampuannya untuk mendapatkan data yang akhurat dan terpercaya dari operasi yang dijalankjannya. Banyaknya informasi yang ada saat ini menjadi hal berharga bagi perusaahaan yang menjadi salah satu komponen penting penentu kemajuan sebuah perusahaan. Untuk mengorganisasikan data secara efektif agar bisa digunakan untuk menganalisa data yang ada dibutuhkan sistem manajemen data yang powerful dan fleksibel dibuat untuk tujuan tersebut.
Oleh karena itu, teknologi sistem basis data hadir sebagai solusi permasalahan diatas. Basis data merupakan kumpulan dari data, yang digunakan oleh aplikasi dari suatu perusahaan. Sistem basis data adalah sistem terkomputerisasi untuk penyimpanan catatan/data. Sistem Basis Data melibatkan 4 komponen penting:
1. Data
2. Hardware
3. Software
4. User
Pada beberapa pustaka, terminologi dari teknologi ini biasa disamakan dengan sistem manajemen basis data. DBMS (Database management system) merupakan sebuah perangkat lunak kompleks, yang dioptimalkan untuk beberapa task tertentu (seperti memberikan query kompleks atau menangani rekuest konkuren), dan performa yang dimilikinya tidak berkurang untuk aplikasi apapun. Terdapat beberapa keuntungan penggunaan sistem basis data untuk pengelolaan data, yaitu :

1. Data yang independen
2. Keamanan dan integritas Data
3. Administrasi data
4. Akses konkuran dan crash crecovery
5. Mengurangi waktu pengembangan aplikasi

Dengan keuntungan yang banyak ini, tidak ada alasan seseorang tidak menggunakan sistem basis data.
Created by: Ogie

Udah lama ga posting . Tema sekarang sistem basis data ya.. Walau udah lupa coba kita refresh ingatan kita (buat yang udah ngambil mata kuliah sistem basis data), dan mempelajari hal baru (buat yang belum ngambil). Tema postingan kali ini adalah pengenalan tentang recovery.

Berbagai jenis failure yang sering terjadi dibagi menjadi tiga jenis, yaitu:

• Transaction failure, yaitu yaitu failure yang terjadi selama proses transaksi. Contohnya failure jenis ini yaitu logical error dan system error. Logical error terjadi jika transaksi tidak dapat terselesaikan dengan semestinya karena terjadi error. Sedangkan system error adalah error yang menyebabkan sistem basis data menghentikan semua transaksi yang aktif.
• System crash, yaitu failure yang terjadi sehingga dapat menyebabkan sistem crash.
• Disk Failure, yaitu failure yang terjadi pada disk atau storage.

Dalam posting ini, yang akan dibahas adalah transaction failure, karena level failure yang dapat ditangani oleh basis data adalah sejauh ini. Terjadinya failure dapat menyebabkan inkonsistensi pada basis data. Karena itu dibutuhkan suatu mekanisme untuk menangani transaction failure. Algoritma recovery adalah teknik untuk mengatasi failure untuk menjamin konsistensi basis data. Algoritma recovery dibagi menjadi dua macam, yaitu:
1. Recovery dilakukan selama transaksi masih berlangsung, yaitu sebelum terjadi failure.
2. Recovery dilakukan setelah terjadinya failure.

Sebelum melangkah lebih jauh lagi, mari kita meninjau lagi tentang storage.
Jenis storage ada tiga, yaitu volatile, nonvolatile, dan stable storage. Volatile storage adalah storage yang bersifat tetap, misalnya main memory dan cache memory, sehingga tidak dapat diandalkan jika terjadi system crash karena mungkin data tidak dapat diselamatkan. Sedangkan nonvolatile storage adalah storage sementara seperti flash disk dan disk. Stable storage adalah storage yang dapat diandalkan meskipun terjadi failure jenis apapun. Pendekatannya dengan cara menyimpan banyak backup pada media nonvolatile yang berbeda-beda. Stable storage adalah storage yang sangat ideal, sehingga dalam dunia nyata mungkin tidak pernah ada, benarkah?

Mari kita kembali ke topik semula, recovery. Jika kita mengubah basis data tanpa memastikan bahwa transaksi telah commit, mungkin akan menyebabkan basis data tidak konsisten. Contoh yang umum digunakan, misalnya Transaksi T1 mengirim uang sebesar $10 dari account A ke account B. Misalnya terjadi failure ketika account A telah dipotong sebesar $10, namun account B belum ditambah sebesar $10. Seharusnya kedua account balance. Jika transaksi T1 berhasil (telah commit), basis data berarti telah dimodifikasi. Bila transaksi belum selesai, tidak ada modifikasi yang dilakukan pada basis data.

bersambung..

Integrity constraint merupakan hal yang sangat penting dalam sistem basis data karena SBD dipakai oleh banyak orang dan berdampak pada tingkat akurasi dan kebenaran suatu database dapat menurun jika integrity constraintnya tidak diperhatikan.
SQL menyediakan beberapa fasilitas untuk memastikan Integrity constraint tersebut. Salah dua nya adalah Assertion dan Triggers.

Assertion adalah predikat yang menunjukkan kondisi yang selalu harus dipenuhi di dalam suatu basis data. Sintaks SQL untuk assertion adalah

create assertion <assertion-name> check <predicate>

Sistem akan melakukan validasi ketika assertion dibuat dan ketika terjadi peng-update-an data. Salah satu contoh dari assertion misal : jumlah dari seluruh loan di suatu cabang harus lebih kecil dibandingkan jumlah semua account di cabang tersebut. Assertion yang dapat dibuat adalah

create assertion batasan-jumlah check (not exist (select * from branch where (select sum(amount) from loan where loan.branch-name = branch.branch-name) >= (select sum(amount) from account) where account.branch-name = branch.branch-name)))

Triggers adalah statement atau perintah yang akan dieksekusi otomatis oleh sistem ketika terjadi perubahan pada basis data. Untuk membuat trigger, ada dua hal yang harus diperhatikan yaitu kondisi spesifik saat trigger dijalankan dan aksi spesifik yang akan trigger lakukan.

Contoh : ketika balance pada account seseorang berjumlah minus, maka ada beberapa hal yang dapat dilakukan sistem, diantaranya adalah men-set balance menjadi 0, membuat loan sejumlah minus balance dari account tersebut. Contoh SQL nya.. ntar aja dahh.. msih ga ngerti bentuknya..hehehehe…

Yah…
aku jadi yang posting kedua de
hehehheheh…

Ya uda de
ga pa2 la

Mode Serius : on
Seperti yang disebutkan kak Ratih, salah satu hal yang harus diperhatikan dalam SBD adalah pemrosesan query

Langkah dasar pemrosesan query :
1. Parsing dan translasi
 a. Translasi query menjadi bentuk internal kemudian translasikan ke aljabar relasional
 b. Parser memeriksa sintaks dan verifikasi relasi-relasi
2. Optimasi : memilih evaluasi plan yang paling rendah costnya
3. Evaluasi : query-execution engine memakai query-evaluation plan, mengeksekusi plan tersebut, dan mengembalikan hasilnya

Cost umumnya diukur sebagai total waktu diperlukan untuk menyelesaikan query
1. Banyak faktor yang menentukan cost : Kecepatan akses disk, CPU, atau sampai komunikasi jaringan
2. Kecepatan akses disk adalah faktor utama penentu cost dan relatif mudah diperkirakan. Kecepatan ini diukur dengan :
 a. Number of seeks * average-seek-cost
 b. Number of blocks read * average-block-read-cost
 c. Number of blocks written * average-block-write-cost
    Cost untuk menulis sebuah blok lebih besar dari cost untuk membaca blok karena setelah menulis, data akan dibaca lagi untuk memastikan data yang ditulis berhasil.

Operasi-operasi dalam pemrosesan query :
1. Selection dengan menggunakan algoritma searching seperti A1,A2,A3,A4,A5,A6,A7,A8,A9,A10,A11
2. Sorting
   Untuk relasi yang muat di memori, teknik ini seperti quicksort, sedangkan untuk relasi yang tidak cocok pada memori, external sort-merge cukup bagus.
3. Join diimplementasikan dengan beberapa algoritma seperti nested-loop join, block nested-loop join, indexed nested-loop join, merge-join, hash-join
4. Duplicate elimination dapat diimplementasikan dengan hashing atau sorting
5. Agregation dapat diimplementasikan dengan cara yang sama pada duplicate elimination
6. Projection diimplementasikan dengan melakukan proyeksi pada setiap tupel yang diikuti dengan duplicate elimination
7. Set operations (^,V,-) dapat digunakan sebagai varian dari merge-join setelah sorting atau varian dari hash-join
8. Outer join adalah modifikasi dari join dengan diikuti tambahan NULL sesuai dengan ruas yang diinginkan

Wah… akhirnya beres juga postingannya

hehehehheheh

tapi sayangnya g ga ngerti ama postingan g sdnr ni

hix…. ToT

 Ya moga2 tar bs mengerti sendiri la

Sistem basis data adalah sistem terkomputerisasi dimana tujuannya adalah untuk menyimpan data, dan membolehkan pengguna untuk mengambil dan mengubah data sesuai dengan permintaan. Sistem basis data terdiri dari empat komponen yaitu :

1. Data
2. Perangkat keras
3. Perangkat lunak mis. DBMS
4. Pengguna

Mengapa dibutuhkan sistem basis data??

Sistem basis data dibutuhkan karena pada sistem yang hanya terdiri dari satu orang pengguna hanya membutuhkan kecepatan, keakuratan data akan tetapi pada sistem yang penggunanya lebih dari satu, kebutuhan akan data menjadi lebih kompleks. Kebutuhan ini meliputi konsistensi dari data sehingga data yang redundan benar-benar harus dijaga, kecepatan dalam mengambil data, keamanan data, transaksi yang dilakukan secara konkuren, dan sebagainya.

Berdasarkan kebutuhan yang muncul pada sistem tersebut, sistem basis data haruslah memperhatikan hal-hal berikut ini :

1. Pemrosesan query
2. Optimasi query
3. Integritas basis data
4. Manajemen transaksi
5. Keamanan basis data
6. Arsitektur sistem
7. Efisiensi basis data

Biasanya dalam suatu sistem, misalnya di perusahaan, terdapat administrator yang mengurusi tentang sistem basis data di perusahaan tersebut. Tugas dari administrator ini adalah mendefenisikan model data konseptual, mendefenisikan skema basis data, berhubungan dengan pengguna, menjaga keamanan dari data, menjaga keberlangsungan dari data dengan melakukan back up untuk setiap periode tertentu serta memonitor performansi dan bertanggung jawab terhadap segala perubahan yang akan terjadi.

Sistem basis data dapat dibangun dengan arsitektur tertentu misalnya centralized system, clien-server system, parallel system atau distributed system. Centralized system adalah sistem yang berjalan pada sistem komputer tunggal. Client-server system yaitu sistem basis data yang memfasilitasi client-client nya untuk mengakses basis data yang ada di server. Parallel system terdiri dari beberapa prosessor dan disk yang terhubung dengan jaringan yang memiliki interkoneksi yang cepat. Paralel system dapat berupa sistem yang berbagi memori, berbagi disk, tidak berbagi apapun dan sistem hirarki. Distributed database yaitu sistem dimana data tersebar di beberapa node atau site. Sehingga jika data antar node atau site berbeda tipe menyebabkan data tersebut tidak dapat digunakan langsung, harus diproses terlebih dahulu. Distributed database terdiri dari sistem basis data terdistribusi homogen dan heterogen. Homogen distributed database yaitu sistem basis data terdistrusi yang semua software atau skema nya sama antar semua site / node sedangkan heterogen distributed database system software/skema antar site berbeda.